1月20日媒体记者报道  ，据外媒记者报道  ，美国国内宇航局（NASA）正与亚马逊云计算体验服务部门AWS和亚马逊机器学习水准最终解决方案实验室合作中有个新项目  ，旨在方式人工智能（AI）为超级太阳风暴的爆发提供全面早期预警。

图：NASA太阳动力学观测站拍摄到的这张太阳紫外线图像报告显示  ，2017年太阳风暴期内 的多大 耀斑

当太阳表面的扰动结果产生在大量地辐射和带电粒子以每小时数百万公里都速度快 喷发时 ，太阳风暴一旦发生过  ，这会直接影响 到全全球半数以下把无线电通讯  ，为了自己为了自己破坏卫星并摧毁电网。

当然  ，人类自身并非对太阳风暴毫无防备  ，方式太阳观测卫星 ，如美国国内宇航局的太阳动力学观测站和Advanced Composition Explorer  ，当我们可以可以时间提前很长最后时间对即将到来的太阳风暴响起预警  ，以便卫星后续操作员和电网管理者采取保护措施。

可是 ，为了自己改善未来十年的风险评估水准  ，NASA仍在使用中亚马逊AWS的数据分析工具 ，每每 筛选多达1000组数据结果  ，并训练计算机模型  ，以识别太阳风暴即将爆发的信号。NASA的一种方法将太阳风驱动因素和地球环绕的磁场水准主动联系 下去  ，结果产生在数据结果中找出异常。

NASA华盛顿总部的太阳物理学家珍妮特·柯兹拉(Janet Kozyra)对此：“就有亚马逊的帮住  ，当我们可以可以首获关于我超级太阳风暴的每一份数据结果  ，并方式当我们才发现的异常来改进数据分析和快速有效分类超级风暴的模型。”